随着食品工业和天然产物提取技术的不断发展，人们对于天然色素的关注日益增加。蓝莓作为一种富含抗氧化成分的水果，其果渣常被视为废弃物，但其中所含的花青素具有极高的营养价值和应用潜力。因此，如何高效、环保地从蓝莓果渣中提取花青素成为当前研究的热点之一。

在众多提取方法中，超临界二氧化碳萃取（Supercritical Carbon Dioxide Extraction, SC-CO₂）因其绿色环保、溶剂残留少、操作条件温和等优势，逐渐成为提取植物活性成分的重要手段。然而，由于花青素结构复杂且对温度和压力较为敏感，直接采用SC-CO₂提取时往往存在收率低、选择性差等问题，因此需要对提取工艺进行系统优化。

本研究以蓝莓果渣为原料，围绕超临界二氧化碳提取花青素的关键参数展开实验分析，包括压力、温度、夹带剂种类及用量、萃取时间等。通过单因素试验与正交实验相结合的方式，探索各因素对提取效率的影响规律，并建立最佳工艺条件模型。

实验结果表明，当萃取压力控制在30 MPa左右，温度维持在40℃至50℃之间，使用乙醇作为夹带剂，且萃取时间约为2小时时，花青素的提取率达到最高。此外，对不同批次样品的重复性测试显示，该工艺具有良好的稳定性和可重复性，能够有效提升目标成分的回收率和纯度。

为进一步验证提取物的质量，还对所得产物进行了HPLC分析，确认其主要成分为花青素类化合物，并未检测到明显杂质或降解产物。这说明SC-CO₂提取法在保留花青素活性的同时，能够有效避免传统有机溶剂提取过程中可能带来的环境污染问题。

综上所述，通过对蓝莓果渣中花青素的超临界二氧化碳提取工艺进行优化，不仅提高了提取效率，也为实现资源的高值化利用提供了新的思路。未来的研究可进一步结合其他辅助技术，如微波辅助、酶解预处理等，以进一步提升提取效果，推动天然色素在食品、医药及化妆品等领域的广泛应用。